Bản đồ tri thức

Mười hai cụm. Một nghề mới:
kèm một AI agent.

Không phải một danh sách bài rời rạc — mà một địa hình. Mỗi bài rơi vào đúng một cụm; mười hai cụm xếp thành ba tầng, từ nền tảng đến thực chiến. Cuộn xuống để đi hết bản đồ.

12cụm chủ đềxếp theo ba tầng
58bài thực chiếnsong ngữ · VI / EN
3tầng tri thứcnền tảng → meta
01
Fig. 01
Cụm một

Điều khiển agent

4 bài

Bắt nó hiểu đúng việc trước khi cho làm — bằng cấu trúc lệnh, forcing function và thói quen hỏi-cho-rõ-trước, không bằng cầu may.

Lệnh mơ hồ vs lệnh có cấu trúcFIG. 01
lệnh mơ hồ3 hướng đoán khác
cấu trúc + forcing1 kết quả đúng
02
Fig. 02
Cụm hai

Context & memory

4 bài

Trí nhớ là tài nguyên có hạn: giữ gì, bỏ gì, persist ra đâu — và khi nào để một script làm thay vì đốt token cho AI.

Cửa sổ ngữ cảnh là ngân sách, không phải khoFIG. 02
việc lượt nàygiao kèobỏ / để script lo
giữ — đang cầncắt — token quý hơn
03
Fig. 03
Cụm ba

Điều phối nhiều agent

4 bài

Khi một agent không đủ: chia vai, truyền việc, gom kết quả — các pattern orchestration để nhiều agent chạy mà không giẫm chân nhau.

Chia vai · truyền việc · gom kết quảFIG. 03
A1A2A3gom
04
Fig. 04
Cụm bốn

Quy trình ship với AI

5 bài

Bốn cánh cổng kiểm-soát-người — plan · checkpoint · tác động · kiểm chứng — đặt đúng bốn khoảnh khắc agent dễ ngã nhất trên dòng đời một task.

Bốn cổng kiểm soát trên dòng đời taskFIG. 04
1
Kế hoạch
2
Checkpoint
3
Tác động
4
Kiểm chứng
05
Fig. 05
06
Fig. 06
Cụm sáu

Kinh tế & đánh đổi

5 bài

Tốc độ niêm yết và tốc độ thực lĩnh là hai con số khác nhau. Cụm này đo cái thực lĩnh: khi nào agent thật sự đáng tiền, khi nào lỗ ròng, và việc nào đừng giao.

Tốc độ niêm yết vs tốc độ thực lĩnhFIG. 06
Niêm yết“gấp 10×”
Thực lĩnhsau khi trừ rework
Lỗi không thấyđắt nhất — ẩn
07
Fig. 07
Cụm bảy

Bạn thay đổi thế nào

4 bài

Agent không thay đổi. Bạn thay đổi — qua bốn giai đoạn khá đoán được. Cụm này vẽ bản đồ đó và dừng lâu ở giai đoạn ba: nơi bạn đủ thành thạo để tin nhưng chưa đủ khôn ngoan để biết giới hạn của sự tin đó.

Bốn giai đoạn — chặng 3 dễ vấp nhấtFIG. 07
mò mẫmGĐ 1thuần thụcGĐ 2tự tinGĐ 3khôn ngoanGĐ 4⚠ bẫy tự tin
08
Fig. 08
Cụm tám

Đồ nghề & thiết lập

4 bài

Phần lớn người viết CLAUDE.md như README và tự hỏi sao vẫn phải nhắc nhở agent mỗi session. Cụm này vẽ sự khác biệt giữa mô tảforcing function — và những thứ thực sự cần có để setup vận hành.

CLAUDE.md: mô tả ≠ bộ luật sốngFIG. 08
Như README
mô tả · agent vẫn quên
✓ buộc theo
Như bộ luật
forcing function · agent buộc theo
09
Fig. 09
Cụm chín

Autonomy — thả đến đâu

4 bài

Autonomy không phải nút bật/tắt. Là một thang đo — và vị trí đúng trên thang đó phụ thuộc vào ba chiều của task, không phải cảm giác chung về agent. Cụm này cho bạn framework để thả đúng chỗ thay vì thả nhiều hay siết nhiều.

Autonomy là thang đo, không phải nút bật/tắtFIG. 09
đặt theo task, không theo cảm giác
ngồi canh từng bướcthả tự do
Đảo ngượcdễ hay khó undo?
Hệ trọngsai thì mất gì?
Tin cậyviệc này nó từng làm tốt?
10
Fig. 10
Cụm mười

Đo và cải thiện

5 bài

"Cảm giác agent dạo này ổn" là metric của ký ức bạn, không phải của thực tế. Cụm này cho ba con số đo được — catch rate, rework rate, autonomy ceiling — và giải thích tại sao không đo là không cải thiện, chỉ quen hơn.

Ba con số đo được — không đo là không cải thiệnFIG. 10
Catch rate
80% ↑
Rework rate
28% ↓
Autonomy ceiling
caodần ↑
11
Fig. 11
Cụm mười một

Bảo mật & niềm tin

4 bài

Một khi agent cầm chìa khóa vào hệ thống thật — chạy lệnh, đọc dữ liệu, gửi đi — mối lo không còn là độ chuẩn mà là cái nó với tới và cái rời khỏi tầm kiểm soát. Cụm này vẽ năm mặt rủi ro khi trao quyền, và nguyên tắc: thu hẹp cái nó chạm, ghi lại cái nó làm.

12
Fig. 12
c
Người viết

Mỗi câu chuyện ở đây gói một bài học đã trả giá để học.

craftagentmột người vừa xây vừa học

Bạn đang xây gì với agent? Muốn trao đổi, phản biện, hay cùng làm một thứ gì đó — viết cho mình một dòng.

58bài12cụmVI·ENsong ngữ

Nhận bài mới qua email

Ghi chép thực chiến về làm việc với AI agent — thi thoảng, không spam.